Il settore della riparazione auto deve far fronte a una carenza di competenze. Le ricerche mostrano un tasso di posti vacanti del 43% in più rispetto alla media di tutti i settori. Si tratta di un gap significativo che non accenna a diminuire e che sta causando un vero e proprio problema ai riparatori multi service e carrozzerie, non solo per restare competitivi, ma anche per essere profittevoli. Se le carrozzerie vogliono affrontare e vincere questa sfida, devono guardare a come l’intelligenza artificiale sta trasformando il loro lavoro e aiutando a risolvere molti dei problemi attuali.
Intelligenza Artificiale per il servizio clienti
L’intelligenza artificiale può snellire il processo di riparazione migliorando l’esperienza dei clienti e dei dipendenti. Oggi, non è più sufficiente offrire un caffè e un’area d’attesa ai clienti, ma le carrozzerie, se vogliono rimanere competitive, devono fornire soluzioni rapide e convenienti. L’intelligenza artificiale aiuta a ridurre lo stress dell’automobilista in seguito a un incidente fornendo indicazioni chiare e strutturate sulle fasi successive, migliorando la comunicazione tra l’automobilista, l’assicuratore e la carrozzeria e rimettendo il veicolo in strada più rapidamente rispetto al processo tradizionale.
Semplificare il processo di riparazione
In un settore alle prese con l’aumento dei costi e la carenza di competenze, l’integrazione dell’intelligenza artificiale rappresenta un vero e proprio punto di svolta. L’utilizzo dell’AI non solo migliora il servizio clienti, ma rivoluziona anche l’attività della carrozzeria, snellendo le procedure di presa in carico del lavoro. Creando una maggiore efficienza o riducendo al minimo l’elenco delle attività per la carrozzeria, questa diventa più efficace nel ridurre i tempi di riparazione e il personale può così concentrarsi sulle riparazioni più complesse che richiedono la loro attenzione.
Ad esempio, l’AI può aiutare i tecnici e i periti a valutare rapidamente se un veicolo può essere riparato o se non ne valga la pena, indipendentemente dal modello o dai danni subiti dall’auto. Questo rapido processo decisionale permette di risparmiare tempo, energia e materiali, oltre che di ottimizzare lo spazio nelle officine di riparazione (spesso molto affollate). L’AI è in grado anche di determinare quali ricambi sono coinvolti dalla riparazione prima che il veicolo arrivi in carrozzeria, riducendo così gli sprechi e migliorando la catena di approvvigionamento.
Una delle applicazioni più innovative dell’intelligenza artificiale nella riparazione automobilistica è la stima “AI-based”. Si tratta di soluzioni che consentono alle carrozzerie di generare preventivi di alta qualità in pochi minuti, semplicemente partendo da fotografie del veicolo e dei suoi danni. Questa attività è immediata e permette all’officina di fornire immediatamente preventivi ai propri clienti, consentendo di programmare le riparazioni il giorno stesso invece di aspettare ore o giorni per un preventivo.
Snellire le procedure dei sinistri
L’introduzione della tecnologia basata sull’intelligenza artificiale e l’automazione digitale, consente anche di accelerare il processo di liquidazione dei sinistri. Ciò comporta vantaggi a lungo termine, come una maggiore accuratezza e un’esperienza migliore per i clienti. Inoltre, migliorando l’efficienza dei processi di riparazione, l’AI contribuisce a ridurre la necessità di veicoli sostitutivi, diminuendo così il consumo complessivo di risorse.
Quando si adottano tecnologie basate sull’intelligenza artificiale, è fondamentale che le compagnie assicurative e i loro network adattino queste soluzioni alle loro esigenze specifiche e alle aspettative dei clienti. Ciò garantisce una perfetta integrazione nei flussi di lavoro esistenti senza interrompere le operazioni in corso in carrozzeria.
Colmare il gap di competenze con l’intelligenza artificiale
Il settore della riparazione automobilistica sta affrontando una significativa crisi di competenze, con una crescente richiesta di meccanici e tecnici altamente qualificati. L’intelligenza artificiale può svolgere un ruolo cruciale nell’affrontare questa sfida, migliorando i processi di formazione, assunzione e apprendimento continuo. I programmi di formazione basati sull’AI, ad esempio, consentono ai tecnici di esercitarsi su auto virtuali, che da un lato offrono un modo più sicuro ed efficiente di padroneggiare compiti complessi, e dall’altro di ridurre l’impatto ambientale associato ai metodi di formazione tradizionale.
Che si tratti di veicoli elettrici, computer per auto o addirittura auto a guida autonoma, il settore è in continua evoluzione e i tecnici devono aggiornare continuamente le proprie competenze per evitare di rimanere indietro. L’intelligenza artificiale può alimentare programmi con lezioni brevi e di facile comprensione che i dipendenti possono inserire nei loro programmi quotidiani, restando aggiornati sulle nuove tecnologie come i veicoli elettrici.
Adottare la tecnologia in modo responsabile
E’ importante ricordare che non esiste un’unica soluzione per tutti. Le soluzioni tecnologiche devono essere adattate alle proprie esigenze di business e alle aspettative dei clienti. Questo approccio garantisce una perfetta integrazione della tecnologia nei flussi di lavoro esistenti. L’implementazione strategica dell’AI evita quindi un inutile dispendio di risorse, massimizzando ulteriormente l’efficienza.
Se si sceglie di esternalizzare l’automazione, occorre scegliere un fornitore con un approccio orientato al cliente. Il processo di implementazione può essere scoraggiante, ma con il team, le competenze e la flessibilità giusti, il risultato può far risparmiare molto più del semplice denaro.
