Con la progressiva integrazione della sostenibilità nel core business delle imprese, nelle operation, nel ricerca e sviluppo, nei prodotti, nei processi e naturalmente nella rendicontazione, diventa sempre più importante disporre di strumenti espressamente pensati per la gestione delle tante e diverse necessità che rientrano nelle attività del sustainability management.
Sustainability management solution: di cosa si tratta
Il Sustainability management si sta sempre più confermando come la disciplina a livello di management in grado di rispondere alle esigenze di integrazione di pratiche di sostenibilità nelle strategie di business. Questo approccio non solo risponde alle crescenti pressioni regolamentari e alle aspettative degli stakeholder che devono essere affrontate dai sustainability manager, ma offre anche vantaggi tangibili in termini di efficienza, di riduzione dei costi, di gestione dei rischi (risk management) e di miglioramento della reputazione aziendale.
Implementare efficacemente soluzioni di Sustainability management richiede una comprensione approfondita delle sue funzionalità chiave e dei benefici che può portare all’organizzazione. Allo stesso tempo, la conoscenza delle necessità e degli adempimenti nel campo della sostenibilità rappresenta un fattore determinante per lo sviluppo e la corretta gestione di qualsiasi azienda.
L’evoluzione del Sustainability management
Il Sustainability management, o gestione della sostenibilità, ha registrato una importante evoluzione e non si limita più alla semplice compliance con le normative ambientali o con i riferimenti legati alla componente social, ma abbraccia una visione strategica che considera l’equilibrio tra crescita economica, cura dell’ambiente e benessere sociale. Le aziende che adottano il Sustainability management si pongono l’obiettivo di ottimizzare e in molti casi trasformare i loro processi e di innovare e in alcuni casi cambiare anche profondamente i prodotti in modo da minimizzare l’impatto ambientale, per migliorare l’efficienza energetica e valorizzare le risorse umane, trasformando la sostenibilità in un vantaggio competitivo.
Sustainability management solution: da dove si parte
Le soluzioni tecnologiche dedicate al Sustainability management sono una delle espressioni più importanti del rapporto tra digitale e sostenibilità e nascono fondamentalmente allo scopo di fornire un supporto concreto alle aziende nella gestione sempre più complessa e articolata della sostenibilità.
Queste soluzioni sono progettate per offrire molteplici funzionalità come ad esempio la gestione automatizzata della data collection in ambito sustainability, l’integrazione dell’analisi del Life Cycle Assessment LCA, la gestione delle emissioni di CO2, l’ottimizzazione del consumo di risorse, la gestione della rendicontazione di sostenibilità (anche per la redazione del bilancio di sostenibilità) o la reportistica avanzata su parametri ESG. Un ruolo importante è poi svolto ad esempio dalle soluzioni ERP che stanno incorporando molte funzioni legate direttamente e indirettamente al sustainability management. In generale si tratta di funzionalità che devono essere alla portata di figure professionali sempre più vicine al processo decisionale delle imprese e per questo con la necessità di disporre di dashboard intuitive e di strumenti di analisi predittiva.
In funzione delle diverse funzioni aziendali in cui sono adottate queste soluzioni devono essere inoltre nella condizione di permettere di identificare rapidamente aree di miglioramento monitorando continuamente i progressi verso gli obiettivi di sostenibilità aziendali.
Come implementare una Sustainability management solution
L’implementazione di una Sustainability management solution richiede un approccio olistico e un importante lavoro di pianificazione. Inizialmente, è fondamentale definire chiari obiettivi di sostenibilità verificando che siano allineati con la visione e la missione aziendale.
In seconda istanza è essenziale scegliere le tecnologie e le soluzioni software che meglio si adattano alle specifiche esigenze dell’impresa. Un passaggio critico consiste poi nell’integrazione di queste soluzioni nei processi aziendali esistenti, assicurando che tutti i dipendenti siano adeguatamente formati e coinvolti nel processo. Infine, è vitale instaurare meccanismi regolari di monitoraggio e reporting per valutare l’efficacia delle azioni intraprese e per facilitare l’adeguamento continuo delle strategie.
Sustainability management solution e IoT
Le soluzioni di gestione della sostenibilità e l’Internet delle Cose (IoT) sono sempre più strettamente correlati. Le Sustainability management solution si basano sulla raccolta dati in tempo reale sulle operazioni aziendali, sull’analisi delle prestazioni ambientali e sulla identificazione di aree di miglioramento.
L’IoT, nella forma di rete di dispositivi interconnessi che comunicano tra loro per raccogliere e scambiare dati, permettono di monitorare il consumo energetico in tempo reale, consentono di ottimizzare l’uso delle risorse e abilitano la riduzione degli sprechi. L’IoT consente di ottenere una visione olistica delle operazioni aziendali: ad esempio, un’azienda manifatturiera può utilizzare sensori IoT per monitorare le emissioni di CO2, il consumo di materiali e la gestione energetica e dispone di dati preziosi per implementare soluzioni di gestione della sostenibilità finalizzate a ridurre l’impatto ambientale complessivo.
L’Internet of Thing può poi supportare la gestione delle catene di fornitura, tracciando l’origine dei materiali e garantendo che i fornitori rispettino gli standard ambientali. Questo livello di trasparenza è fondamentale per le aziende che vogliono dimostrare il loro impegno verso la sostenibilità ai clienti e agli investitori.
Sustainability management solution e Big data analytics
L’analisi dei Big Data rappresentano a loro volta uno strumento essenziale per le aziende che mirano a integrare pratiche sostenibili nei loro processi operativi.
Queste analisi forniscono alle aziende gli strumenti necessari per raccogliere, elaborare e analizzare grandi volumi di dati provenienti da diverse fonti. Questi dati possono includere informazioni sul consumo energetico, sulle emissioni di gas serra, sull’uso delle risorse idriche e molto altro. Attraverso i Big Data analytics le aziende possono ottenere una comprensione approfondita delle loro operazioni e identificare aree di miglioramento. Ad esempio, un’azienda può utilizzare l’analisi dei dati per monitorare in tempo reale il consumo energetico e identificare opportunità per ridurre gli sprechi.
Sustainability management solution e Intelligenza artificiale
L’intelligenza artificiale, con le sue capacità di apprendimento automatico e grazie all’analisi predittiva permette di elaborare grandi volumi di dati provenienti da diverse fonti, identificando modelli e tendenze. Un esempio pratico dell’applicazione dell’AI nelle soluzioni di gestione della sostenibilità è rappresentata dall’ottimizzazione del consumo energetico. Attraverso algoritmi di apprendimento automatico, le aziende possono prevedere i picchi di consumo energetico e adottare misure per ridurre l’uso di energia durante questi periodi. Inoltre, l’artificial intelligence può aiutare a monitorare le emissioni di carbonio e suggerire strategie per ridurle, contribuendo così a mitigare il cambiamento climatico.
L’AI può anche migliorare la gestione della catena di approvvigionamento sostenibile. Analizzando i dati relativi ai fornitori, l’Intelligenza artificiale può identificare i provider che meglio rispettano gli standard ambientali e sociali, garantendo che l’intera catena di approvvigionamento sia allineata con gli obiettivi di sostenibilità dell’azienda. Questo livello di trasparenza è fondamentale per le aziende che vogliono dimostrare il loro impegno verso la sostenibilità ai clienti e agli investitori.
Nello stesso tempo va detto che l’adozione dell’AI nelle soluzioni di gestione della sostenibilità non è priva di sfide. Le aziende devono infatti affrontare questioni legate alla sicurezza dei dati, all’integrazione dei sistemi e alla gestione del cambiamento organizzativo e i benefici dell’AI devono essere frutto di una corretta politica e strategia di adozione.
