Ottimizzare le tecniche di data visualization è un passaggio importante per dare un senso compiuto e realmente utile all’enorme quantità di informazioni che circolano in azienda. Metodologie di raccolta, identificazione, analisi, rappresentazione e visualizzazione dei dati aiutano a migliorarne la comprensione, velocizzando e rendendo più efficaci i sistemi decisionali.

Per giungere a un modello di data visualization davvero efficace, che non faccia perdere tempo e occasioni di business, è fondamentale coinvolgere e alfabetizzare tutta l’organizzazione, rendendo questo processo chiaro e comprensibile a ogni livello.

Questa guida, redatta da Network Digital 360, illustra le tecniche e le regole più efficaci da seguire per ottimizzare la data visualization. Proseguendo nella lettura, approfondirete questa serie di argomenti:

le 8 best practice della data visualization

modellazione e rappresentazione dei componenti fondamentali della data science

data presentation architecture: il valore dei grafici ed esempi

i veri motivi per cui la data visualization è importante

l’importanza di alfabetizzare tutta l’organizzazione

come mappare tutte le fasi chiave del processo di data visualization

il rapporto tra data visualization e big data